Простой расчет страхового запаса

Планирование потребности, прогнозирование спроса, расчет заказа, анализ товарного запаса для всех этих каждодневных операций требуется знание математики, статистики и многого другого...
Аватар пользователя
Zoya

Сообщение Zoya » 15 окт 2006 22:13

Наблюдатель2 - похоже вы говорите просто о формуле стандартного отклонения, в ней как раз и корень квадратный есть и отношение :-)

Реклама
Аватар пользователя
sf13

Сообщение sf13 » 20 окт 2006 19:00

Господа,
а ведь есть еще один фокус с XYZ по растущим, а также падающим продажам. Стандартное отклонение можно считать не от среднего значения, а от линейного тренда продаж. Тогда и прогноз идет по тренду, и отклонение от тренда, разумеется, меньше, чем от просто среднего. Соответственно, точнее прогноз и меньше страховой запас.

Причем, при постоянном росте продаж с обычным методом расчета мы худо-бедно достаточно близко к нужному суммарному товарному запасу попадем, а вот при их постоянном снижении в случае обычного расчета перезатарка обеспечена.

Аватар пользователя
xenka

Сообщение xenka » 20 мар 2007 17:17

У меня вот какой вопрос, как быть, если распределение НЕ нормальное, и даже не близко к нему? График плотности вероятности похож на гиперболу с максимумом при объеме продаж = 1 шт/анализируемый период и с убывающий при объеме продаж 2, 3, 4, и.т.д.
Возможно ли в этом случае использовать указанную методику расчета страхового запаса?

Аватар пользователя
sf13

НЕПОСТОЯННЫЕ и НЕРАВНОМЕРНЫЕ ПРОДАЖИ

Сообщение sf13 » 22 мар 2007 13:04

Похоже, Ваш случай - непостоянные единичные продажи.
Для этого случая рискну привести не рецепт, но информацию к размышлению:

1. Допустим, продается 9+/-3 шт. в месяц

2. Допустим, срок исполнения заказа поставщиком - 10 дней и заказать можем в любой момент (нестабильность срока исполнения заказа пока рассматривать не будем)

3. Тогда
а) в неснижаемом запасе (точка заказа) должно быть столько, сколько расходуется за 10 дней в среднем + страховой запас
б) страховой запас должен составлять, к примеру, стандартное отклонение этого расхода в день, помноженное на срок исполнения заказа (или корень из него при более точном расчете). [Это при К_запаса=1, но можно учесть целевой уровень сервиса и К будет отличным от 1.]

Т.е. получили продажи средние 0,3 шт. в день и станд отклонение 0,1 шт. в день. Значит
а) страховой запас составит 0.1х10=1 шт
б) неснижаемый остаток (точка заказа) = 0,3х10 + 0,1х10=4 шт.

Все более-менее резонно, остается решить целесообразно ли в точке заказа (когда продается очередная 1 шт.) подкупать по 1 шт. и хранить всегда только допустимый минимум или подкупать партиями побольше. Для дорогих по себестоимости и хранению товаров - 1-ый случай. Для дешевых - второй. (согласно формуле Вильсона)

4. Что если при том же сроке исполнения заказа (10 дней)потребляется регулярно 1 шт. с периодичностью 20+/-3 дня в среднем?
Т.е. средние продажи в день = 1/20=0,05 шт. в день
Отклонение = 1/(20-3)-1/20=0,009 шт. в день

По методике п.3 получаем:
а) страховой запас составит 0,009х10=0,09 шт., округлим до 1 шт.
б) неснижаемый остаток (точка заказа) = 0,05х10 + 0,009х10=
= 0,59 шт., округлим до 1 шт.
Храним 1 шт., как только ее купили, заказываем?

Вроде бы, похоже на првду, но что если товар покупается редко, но в большом количестве?
Например: 300 +/- 60 шт. одной сделкой в период с 1 по 6 число каждого месяца
Срок исполнения заказа поставщиком по-прежнему 10 дней.

По методике п.3 получаем:
а) страховой запас составит 60/30х10=20 шт.
б) неснижаемый остаток (точка заказа) = 300/30х10+60/30х10=120

Но 120 для сделки недостаточно. Не работает методика п.3., если период сделок больше срока исполнения заказа.
Значит, при такой ситуации запас должен соответствовать размеру сделки.

А вот докупать ли (заказывать ли) до неснижаемого остатка сразу после очередной сделки - вопрос.

Если периодичность продаж 20+/-3 дня, то при сроке исполнения заказа 10 дней, заказывать можно не сразу после ухода этой 1 шт. товара, а через:
Мин.ПериодСделок - СрокИсполненияЗаказа = (20 - 3) - 10 = 7 дней

В последнем рассмотренном случае, через:
Мин.ПериодСделок - СрокИсполненияЗаказа = (30-3) - 10 = 17 дней

Хотя для дешевого в стоимости и хранении товара резонным может быть закупить на полгода и не заморачиваться.

5. Конечно лучше по таким позициям работать "под заказ", но если это невозможно, приходится считать.

6. Почему период сделок может быть большим и при этом достаточно постоянным?
Это может быть связано с товаром и клиентом.
Например:
Вы продаете редкий электрощит, который в Вашем районе покрытия устанавливает лишь одна бригада, которая тратит на установку 2 недели +/- 3 дня. Отсюда периодичность.


8. Таким образом: В отличие от меняющихся по величине ежедневных продаж при разовых продажах кроме анализа:
- средних продаж в день и их отклонений
- среднего срока исполнения заказа поставщиком и его отклонения
требуется анализ:
- среднего размера сделки и его отклонения
- средней периодичности сделок и его отклонения

Аватар пользователя
xenka

Сообщение xenka » 26 мар 2007 18:32

Большое спасибо за подробный ответ, sf13 :) Подумав немного дольше сама, я пришла к похожим умозаключениям.

Аватар пользователя
sf13

Сообщение sf13 » 27 мар 2007 11:19

__
Последний раз редактировалось sf13 14 май 2007 10:14, всего редактировалось 1 раз.

Аватар пользователя
CD

Сообщение CD » 29 мар 2007 16:46

Здравствуйте! А вот инетересно как ещё можно расчитывать страховой запас в условиях супер неопределенности поставок( поставка товара происходит от 1 мес до 4 мес после заказа, каждый раз по разному). И при трудно прогнозируемом потреблении (коэфициент вариации продаж на 99% товаров больше 100%). В данный момент расчет происходит по методике умножения среднедневных продаж за последние пол года умноженные на 70 дней(примерный срок поставки товара после заказа).

Аватар пользователя
Santa83

Сообщение Santa83 » 30 мар 2007 09:10

Сразу возникает ряд вопросов:

1. Какого типа у Вас компания? Производитель или ритейл?

2. Тровары являются запчастями или входят в состав какого -либо исходного продукта или продаются отдельно?

3. Какова стоимость хранения запаса по каждой номенклатуре?

4. Какую прибыль несет каждая номенклатура (АВС)?

5. Каковы затраты на осуществление заказа (доставка, оформление ПРР..)

6. Учитывались ли при расчете коэффициента вариации, сезонность, аномальные разовые потребления, различные промоакции и другие факторы, влияющие на колебания продаж?

Аватар пользователя
CD

Сообщение CD » 30 мар 2007 09:22

Santa83 писал(а):Сразу возникает ряд вопросов:

1. Какого типа у Вас компания? Производитель или ритейл?

2. Тровары являются запчастями или входят в состав какого -либо исходного продукта или продаются отдельно?

3. Какова стоимость хранения запаса по каждой номенклатуре?

4. Какую прибыль несет каждая номенклатура (АВС)?

5. Каковы затраты на осуществление заказа (доставка, оформление ПРР..)

6. Учитывались ли при расчете коэффициента вариации, сезонность, аномальные разовые потребления, различные промоакции и другие факторы, влияющие на колебания продаж?


1 Компания ритейл.
2 Товары - запчасти, продаються отдельно.
3 Стоимость хранения ~5% от стоимости
4 А-80% В-15%С-5%
5 Затраты на осуществление заказа +20% от закупки
6 При расчете коэффициента вариации учитывалась сезоность и разные факторы.

Аватар пользователя
Santa83

Сообщение Santa83 » 30 мар 2007 14:59

Ничего себе разбивочка! Паррето, только строго наооборот!

5% от стоимости это хранение в течени какого периода?

Аватар пользователя
Santa83

Re: НЕПОСТОЯННЫЕ и НЕРАВНОМЕРНЫЕ ПРОДАЖИ

Сообщение Santa83 » 30 мар 2007 15:17

sf13 писал(а):.

Все более-менее резонно, остается решить целесообразно ли в точке заказа (когда продается очередная 1 шт.) подкупать по 1 шт. и хранить всегда только допустимый минимум или подкупать партиями побольше. Для дорогих по себестоимости и хранению товаров - 1-ый случай. Для дешевых - второй. (согласно формуле Вильсона)



Хорошо бы еще расходы на выполнение заказа учесть. Если они велики, то все преимущества от первого варианта, могут сойти на нет

Аватар пользователя
CD

Сообщение CD » 30 мар 2007 15:40

Santa83 писал(а):Ничего себе разбивочка! Паррето, только строго наооборот!

5% от стоимости это хранение в течени какого периода?


Разбивка 80-15-5% это в выручке, а в позициях другие цифры А-10% B-15% C-75%

5% это в месяц.

Аватар пользователя
Madmax

Сообщение Madmax » 29 июн 2007 09:35

Santa83 писал(а):Ничего себе разбивочка! Паррето, только строго наооборот!

5% от стоимости это хранение в течени какого периода?
Ничего если я к вам присоединюсь? :D
У нас при АВС по обороту и по прибыли разбивка практически такая же (80-14-6) и кстати именно Парето наоборот так как по количеству позиций номенклатуры группа А это и есть 15-20% от всей номенклатуры, которая дает 80% результата. Компания - товаропроводящая сеть запасных частей к автомобилям. Главная проблема как выяснилось в XYZ анализе - 99% номенклатуры как правило попадают в группу Z. Хочу попробовать альтернативный подход - разницу план-факт отнести к плану, но опять возникает вопрос как расставить распределение, группа Х это сколько в процентах? Пока аналих XYZ подменили АВС анализом по параметру "спрашиваемость товара" без учета количества, ибо на многие товары спрос постоянный по дням, но сильно дискретный по количеству

Аватар пользователя
Дядя_Ежик

Сообщение Дядя_Ежик » 29 июн 2007 11:16

На счет "Паррето наоборот" не совсем понятно. Напишите просто сколько процентов позиций составляют сколько процентов прибыли.
Для какой цели Вам необходи XYZ-анализ? Не пробовали поменять период - неделя, две, квартал? Часто ли у вас бывают перебои с наличием товара? Как много аналогов?
Как альтернативный метод могу предложить использовать частоту спроса. Причем посчитать ее можно в 2 вариантах - количество дней продаж за период и просто количество продаж за период. Т.е. - сколько раз этот товар попадал в накладные.

Аватар пользователя
Madmax

Сообщение Madmax » 29 июн 2007 11:53

Про парето наоборот: просто когда встала задача расставить распределение по группам АВС, вспомнили про рзакон парето, решили проверить, и оказалось, что в принципе Группа А, которая делает 80% оборота - это около 20% из всех позиций номенклатуры. По поводу ХУЗ анализа: нужен для того, чтобы вкупе с анализом АВС выделить наиболее ценные для нас группы товаров, по которым есть смысл держать страховой запас и группы, для нас неинтересные, по которым можно либо не держать остатков и работать под заказ, либо вообще убирать из из номенклатуры. Общая и глобальная задача такова оборачиваемый объем (за месяц) товара на складе стал ощутимо меньше объема необорачиваемого, при этом дефицит растет и количество неотгрузов как следствие тоже. То есть, немного утрируя, мы имеем затоваренный склад, с которого нечего продать. Надо что-то делать. По вашим советам - мы уже сделали нечто подобное, рассчитали частоту спроса как отношение количества недель в которые продажи состоялись к общему количеству недель периода, думаем вот как его в формулу притянуть

Аватар пользователя
Дядя_Ежик

Сообщение Дядя_Ежик » 29 июн 2007 13:12

Madmax писал(а):Про парето наоборот: просто когда встала задача расставить распределение по группам АВС, вспомнили про рзакон парето, решили проверить, и оказалось, что в принципе Группа А, которая делает 80% оборота - это около 20% из всех позиций номенклатуры.

 :D А почему наоборот то?
Не пробовали рассчитать оборачиваемость и объем имеющегося товарного запаса в днях?
Потом по товарам с большим запсом или с низкой ликвидностью провести АВС анализ по сумме запасов - получите список из небольшого кол-ва товаров, которые пожирают львиную долю денег.
С ними и нужно работать в первую очередь...

Аватар пользователя
ivan73

Сообщение ivan73 » 05 июл 2007 09:27

а стоит ли учитывать в АВС анализе по оборачиваемости или частоте спроса неудовлетворенный спрос

Аватар пользователя
Фишер Андрей
Профессионал
Профессионал
Сообщений: 256
Зарегистрирован: 16 янв 2010 03:16
Имя: Андрей
Фамилия: Фишер
Должность: Директор
Откуда: Владивосток

Сообщение Фишер Андрей » 05 июл 2007 12:21


Аватар пользователя
Дядя_Ежик

Сообщение Дядя_Ежик » 06 июл 2007 08:39

На мой взгляд АВС анализ, это анализ который проведен по фактическим данным. Это какая-то основа на которую мы опираемся для создания различных прогнозов и расчетов. Что-то вроде статистики продаж. Следуя этой логике, если мы будем учитывать неудовлетворенный спрос в АВС, то нам ничто не помешает и в статистику его подпихнуть... 8O
Как мне кажется необходимо разделять фактическо-статистические данные и расчетно-прогнозные. Неучтенный спрос можно и нужно учитывать для объяснения того, почему у нас получился именно такой АВС. Он так же необходим для прогнозирования продаж, отгрузок и (если это кому-то надо) будущего АВС.
Кроме того анализируя неудовлетворенный спрос мы можем обрисовать проблемы по которым он возник, пути решения и недопущения подобной ситуации в дальнейшем. И, самое главное, стоимость этих путей. Если для того, что бы избежать товарного дефицита мне потребуется затратить средств в три раза больше, чем прибыль, которую принесет этот товар - то ну его... Пущай лучше не хватает  :)

Аватар пользователя
nastassiya

Сообщение nastassiya » 31 окт 2007 15:24

Добрый день!
Столкнулась с такой формулой расчета страховых запасов:

Минимальный уровень складских запасов = коэффициент запаса * стандартное отклонение за месяц * квадратный корень (общее время упреждения/ 30 дней).
Коэффициент запаса определяется уровнем сервиса, то есть процентом вероятности исполнения заказа клиента.
Время упреждения - время от закупки товара до прихода на склад.

Охватывают смутные сомнения насчет эффективности и достоверности данной формулы.

Сталкивался ли кто-нибудь с расчетом страхового запаса по данной методике?

Аватар пользователя
sf13

Сообщение sf13 » 31 окт 2007 16:52

nastassiya писал(а):Минимальный уровень складских запасов = коэффициент запаса * стандартное отклонение за месяц * квадратный корень (общее время упреждения/ 30 дней).
Коэффициент запаса определяется уровнем сервиса, то есть процентом вероятности исполнения заказа клиента.
Время упреждения - время от закупки товара до прихода на склад.


Эта формула может работать для случая:
Значительных сезонных изменений нет, только случайные.
Имеет место только нестабильность сбыта. Нестабильности срока поставки - НЕТ.
Размер закупки - не менее, чем на месяц.
Заказываем - когда потребуется (без фиксированной периодичности).
Стандартное отклонение - стандартное отклонение продаж в месяц, рассчитанное по месячным продажам за 5-6 месяцев.
Время упреждения - срок исполнения заказа - берется в днях и приводится к месяцам делением на 30.

Если же "стандартное отклонение за месяц" понимать, как стандартное отклонение дневных продаж на периоде в 30 дней, то "общее время упреждения" на 30 делить не следует, оставить в днях. Тогда эта формула будет работать и для мелких партий, опираясь на нестабильность продаж последних 30 дней и успевая терпимо отлавливать сезонные (или другие медленные) изменения.
Нестабильность срока поставки она, опять же, не учитывает.

ЗАМЕТИМ: Минимальный уровень запаса в данном случае не тот, при котором нужно заказывать, а тот, который в среднем должен оставаться на складе при приходе очередной партии.


Вернуться в «Математика закупки»

Кто сейчас на форуме

Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: CommonCrawl [Bot] и 0 гостей